ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অব টেকনোলজি (এমআইটি) চলতি সপ্তাহে নতুন একটি রোবট প্রশিক্ষণ মডেল উন্মোচন করেছে। সাধারণত রোবটকে নতুন কিছু শেখানোর ক্ষেত্রে স্বল্প পরিসরে ডাটার ওপর নির্ভর করা হয়। এমআইটি এক্ষেত্রে বড় পরিসরে ডাটা ব্যবহার করেছে। চ্যাটজিপিটি, কোপাইলটের মতো লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (এলএলএম) প্রশিক্ষণের জন্যও এ ধরনের ডাটা নিয়ে কাজ করা হয়। টেকক্রাঞ্চ
সংশ্লিষ্ট গবেষকরা জানিয়েছেন, রোবটকে প্রশিক্ষণ দেয়ার ক্ষেত্রে মডেলটিতে পোষা প্রাণীর মতো অনুকরণের মাধ্যমে শেখানোর পদ্ধতি অবলম্বন করবে। শেখানোর ক্ষেত্রে বিভিন্ন উপাদান, পরিবেশ ও বাধার সম্মুখীন হতে হয়। স্বল্প পরিসরে এসব পরিস্থিতি রোবটের সামনে উপস্থাপন করলে শেখার পরিসর কমে যায়। তাই বড় পরিসরে ডাটা ব্যবহার করে রোবটকে শেখানোর চেষ্টা করা হচ্ছে। এতে ব্যর্থতার পরিমাণ বাড়লেও শেখার পরিসরও বাড়বে। তাছাড়া রোবটকে যথেষ্ট ডাটা দেয়া না হলে প্রশিক্ষণও অসম্পূর্ণ থেকে যেতে পারে।
